據統計，2018年1-8月，全國共發生火災16.61萬起，造成933人死亡，560人受傷，直接財產損失20.53億元。從火災原因來看，34%的火災是由電力引起的。此前在哈爾濱發生的“8.25”火災被發現是由風機盤管機組電路短路形成的高溫電弧引起的，該高溫電弧點燃了周圍的塑料廠裝飾材料，并蔓延至災難；在過去8個月里，6起主要火災中有3起是由電力引起的。每年，安全用電已成為消防部門的重點檢查項目。城市作為重要的人口聚集區，火災安全隱患嚴重，火災事故時有發生。因此，減少電力安全事故的發生，保障生命財產安全已成為電力安全工作的重中之重。
“智能電源”系統可以選擇合適的方式（本地電腦、移動app）控制電力系統的運行，不受時間、地點和環境的限制，真正優化“早預防、快報警、自診斷、報告”的整體工作流程。，通過大數據推導出用電系統的運行模式，進行預警，防止“燒焦”。
智慧用電系統的發電
一般來說，電氣火災通常是由老化的線路引起的。線路老化容易產生故障電弧等危險隱患，難以發現?？照{、電加熱器、電動車充電器等大功率電器的線路一旦老化，很容易引起火花燃燒甚至爆炸。
目前，智慧用電系統已經出現在市場上以滿足需求。該系統包括電流、溫度、電弧、負載等智能終端設備，并可連接到智能消防系統。減少傳統檢驗中的手工缺陷。
集成到智能消防系統中的智能電源系統可以對線路進行24小時連續檢查和故障排除，智能處理過載、短路、異常剩余電流、故障電弧等問題，自動報警、斷開和隔離故障電路，快速避火。對此類數據的區分基于大數據和深度學習技術。
智慧用電的未來趨勢
智慧用電可以實現基于大數據的智能研究和判斷：“大量的數據積累可以預測問題的發生。最初，問題是在問題發生后才解決的?，F在，綜合考慮以前發生的問題和工作模式，以便提前預測和挖掘隱患，從‘彌補過去’到‘預防未來’?！?br /> 通過大數據技術，對用戶端數據進行收集、分類、統計、比較和計算，并集成到各種智能電網、智能樓宇、辦公管理、智能家居、智能電源、智能社區、智能校園、電氣火災監控等系統中，進行深入的能耗分析和節能管理。
